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가상 데이터 실습
YOUNG SCIENCE X DATA THINKING LAB 직무 선택 심화 과정
ChatGPT Plus / Enterprise 실무 적용

보안 판단부터 예산 분석, KPI 화면과 복리후생 FAQ까지

AI로 살펴보는 재무·경영기획·인사
데이터 분석과 반복 업무 검토

바이오 과학기기 및 시약 유통 환경에 맞춘 재무 데이터 분석, 전표·인사 집계 검토 워크플로우, 브라우저 단일 HTML KPI 대시보드와 사내 복리후생 Project를 검증합니다.

강사

이승묵 박사 (데이터씽킹랩 대표)

대상

영사이언스 경영관리·재무·회계·인사총무 실무진

진행 방식

Step-by-Step 실습 & 현업 산출물 도출

Press [Space] or [→] to begin
INSTRUCTOR PROFILE

강사 소개: 데이터로 생각하고 AI로 현업 문제를 해결하는 전문가

데이터씽킹랩 대표
이승묵 박사 프로필 캐리커처
이승묵 박사 통계학 박사 (Ph.D)
Data Thinking Lab

"데이터는 사람을 위한 것입니다."

바이오·유통·엔터프라이즈 실무 데이터에서 가치를 찾고, 비개발자도 소프트웨어 도구를 직접 제작할 수 있도록 돕습니다.

학력 및 전문 역량

20년+ 데이터 사이언스 & 엔터프라이즈 AI
서울대학교 통계학 박사 자연과학대학 통계학 전공
엔터프라이즈 CDO / CIO 지니너스(바이오), GS리테일
실무 맞춤형 AI 바이브코딩 HD현대, 분당서울대병원, 유안타증권

주요 리더십 & 엔터프라이즈 트랙 레코드

TRACK RECORD
지니너스(주) 상무 (CIO / CDO)

데이터사이언스센터장, 바이오 임상 유전체 빅데이터 분석 플랫폼 및 AI 진단 파이프라인 구축

GS리테일 상무보 / 부문장 (CDO)

데이터사이언스부문 총괄, AI 수요예측 및 전사 디지털·AI 트랜스포메이션 과제 리딩

현대카드 Team Leader

PLCC 알고리즘 및 고객 데이터 분석 프레임워크 구축, 금융-소비 결합 예측 모델링

삼성SDS Data Scientist

빅데이터 분석 알고리즘 개발 및 기업 경영 컨설팅 프로젝트 다수 수행

Data Thinking Lab Value Pipeline
IDEA DATA WORK & SKILL INSIGHT WEB TOOL
AI PRACTICE

재무·경영기획·인사 업무의 공통 과제

학습 내용

재무

법인카드 사용내역의 계정과목·증빙을 검토하고 월별 마감 오류를 줄입니다.

경영기획

예산 대비 실적과 손익 변동을 계산해 경영진의 결정을 돕습니다.

인사

개인정보를 보호하며 부서별 인원·인건비 추이를 보고 복리후생 문의에 근거 있게 답합니다.

세 직무 모두 입력 데이터의 허용 범위, 계산 근거, 사람의 최종 검토가 필요합니다.

AI PRACTICE

이번 과정에서 다룰 업무

학습 내용

재무

전표 계정 후보와 증빙 확인, 손익·비용 집계

경영기획

예산 대비 실적과 전년 대비 차이, 경영진 보고

인사

부서별 인원·인건비 집계, 복리후생 FAQ 답변 검증

모든 실습은 가상 자료로 진행합니다. 실제 회사 자료와 규정은 담당자의 승인·확인 후 사용합니다.

AI PRACTICE

오늘 만들 결과물

학습 내용

① 입력 판단

자료의 민감도와 업로드 가능 범위 확인

② 예산·실적 보고

CSV를 계산·검산해 작성한 1쪽 요약

③ 업무 검토표

전표 후보·증빙 확인과 인사 집계 차이표

④ KPI·FAQ 도구

KPI 화면, 복리후생 Project와 FAQ 웹앱

AI의 결과는 원본 데이터·사내 기준과 대조해 최종 확인합니다.

AI PRACTICE

전체 아젠다

학습 내용

1. 시작과 실습자료 준비

실습파일 위치와 작업 폴더 확인

2. 안전한 데이터 입력과 검증

자료 업로드 판단, 수치·근거 확인

3. 재무·경영기획 분석

예산·실적 차이 계산과 1쪽 경영보고

4. 재무·인사 업무 검토

전표 계정 후보와 부서별 인원·인건비 분석

5. 경영 KPI 화면

샘플 데이터로 차트·지표 생성 및 검산

6. 복리후생 Project와 웹앱

FAQ 근거 답변을 검증한 뒤 단일 HTML 웹앱 제작

7. 결과 공유와 현업 적용

산출물 점검과 실제 적용 전 확인 항목

AI PRACTICE

바이브코딩: 말로 요구하고, 실행하며 다듬기

학습 내용
바이브코딩은 만들고 싶은 화면과 동작을 자연어로 설명하고, AI가 생성한 코드를 실행·검증·수정하며 완성하는 방식입니다.

① 요구사항 설명

누가 쓰는지, 어떤 데이터를 보여줄지, 어떤 버튼이 필요한지 적습니다.

② 브라우저에서 실행

생성한 HTML을 저장해 직접 열어 보고, 숫자와 답변을 확인합니다.

③ 오류를 고쳐 재검증

문제가 난 화면·입력·기대 결과를 AI에 알려주고 다시 시험합니다.

코드는 AI가 만들 수 있어도 데이터 정확성·보안·최종 사용 판단은 사람이 확인합니다.

HANDS-ON 00-1 · SETUP

[실습 0-1] 작업 샌드박스 폴더 생성 및 계정 점검

실습 셋업

지금 바로 아래 3단계를 완료해 주세요:

1
브라우저에서 ChatGPT Plus 로그인:

사내 배정된 기업 계정(또는 개인 유료 계정)으로 chatgpt.com 접속

2
바탕화면에 전용 실습 폴더 생성:

바탕화면 우클릭 → 새 폴더 → 이름: 영사이언스_AI실무

3
텍스트 편집기(메모장) 실행 확인:

Windows 메모장(Notepad)을 열어둘 준비 (추후 HTML 웹앱 코드 저장용)

CHECK POINT

준비 확인

모든 참여자는 GPT 대화창과 실습 폴더가 준비되었는지 점검하세요.

바탕화면: 영사이언스_AI실무
MODULE 01 · SECTION DIVIDER 영사이언스 AI 실무 기초
M 01

AI GOVERNANCE & FRAMEWORK

경영·재무를 위한 GPT Work 프레임워크
사내 데이터 보안 룰북과 환각 방어 3원칙

기업용 AI 도입의 성패는 모델의 능력이 아니라 사람의 안전한 입력 기준에 있습니다. Chat·Projects·Work·Codex/Skills의 역할을 이해하고, 민감 정보 입력 위험을 줄이는 신호등 판정표를 수립합니다.

01. 패러다임 전환

Chat / Projects / Work / Codex·Skills

단순 질의응답을 넘어 분석과 절차를 자동화하는 체계 습득

02. 데이터 보안 기준

3단계 신호등 판정 매트릭스

녹색(허용), 노란색(가명화), 빨간색(금지)의 명확한 실무 지침

03. 신뢰성 검증

환각(Hallucination) 방어

계산 근거 명시와 코드 계산·원문 대조로 재무 수치 검증

핵심 산출물 Deliverable 01: 사내 재무·인사 AI 보안 룰북 및 마스킹 체크리스트
Think with Data
AI PARADIGM

업무 목적에 따라 선택하는 ChatGPT의 4가지 작업 방식

개념 체계화
Chat

빠른 질문과 초안

  • • 질문·요약·번역·문서 초안
  • • 단발성 업무에 활용
  • • 결과와 근거를 직접 확인
Projects

자료와 대화 맥락 축적

  • • 파일 + 지침 + 대화
  • • 장기·반복 업무의 기준 공유
  • • 사내 자료 기반 Q&A
Work

복합 과업 수행

  • • 여러 파일·연결 앱 활용
  • • 여러 단계의 작업 수행
  • • 보고서·문서 등 산출물 작성
Codex / Skills

파일 작업과 절차 표준화

  • • Codex: 로컬 파일·코드 수정
  • • Skills: 재사용 가능한 작업 절차
  • • 프로젝트 규칙은 AGENTS.md
기능은 업무 목적에 따라 선택합니다. Work는 Advanced Data Analysis의 다른 이름이 아닙니다.
사용 가능 기능은 요금제·워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.
PRIVACY SETTINGS

기업 데이터 보호: 모델 학습 설정과 입력 데이터 관리

보안 세팅
ChatGPT 학습 제외 설정 (Opt-Out) 체크
  1. 좌측 하단 [프로필 이름] 클릭 → [Settings] 이동
  2. [Data Controls] 탭 클릭
  3. [Improve the model for everyone] 토글 버튼을 OFF (비활성화)
  4. 임시 채팅도 사내 데이터 입력·보안 기준 확인 후 활용
✅ Business·Enterprise·Edu 워크스페이스 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않음. 개인 Plus·Pro는 Data Controls 설정 별도 확인
사내 네트워크 및 로컬 파일 원칙
  • • 외부 미인가 클라우드나 개인 구글 계정으로 회사 데이터 전송 금지
  • • 외부 API·CDN·원격 호출이 없는 로컬 HTML은 네트워크 전송 없이 실행 가능
  • • 민감 데이터는 AI에 전달하기 전에 PC에서 마스킹하고 사내 승인 기준 확인
✅ 안전한 로컬 환경 구축이 엔터프라이즈 AI의 핵심
※ 모든 참여자는 본인의 ChatGPT 설정에서 Data Controls를 30초간 확인해 주세요.
SECURITY MATRIX

영사이언스 데이터 입력 3단계 신호등 판정 기준

보안 가이드라인
🟢 즉시 입력 가능

공개 정보 및 외부 유출 위험이 없는 범용 자료

  • • 공시된 사업보고서 및 요약 재무제표
  • • 사내 공개 복리후생 및 경조사 규정
  • • 일반적인 회계 계정과목 및 분개 규칙
  • • 공개 제품 카탈로그 및 표준 브로셔
🟡 가명·비식별화 후 허용

식별자를 난수/코드화하거나 비율(%)로 변환

  • • 거래처명 치환 (바이오사 A, 병원 B)
  • • 절대 수치를 지수/비율(%)화한 월별 추이
  • • 임직원 사번 및 성명을 제거한 부서별 집계
  • • 품목 단가를 단위화(난수 인덱스)한 원가
🔴 절대 입력 금지

영업비밀 및 개인정보보호법 위반 고위험 데이터

  • • 실명, 주민번호, 개인 계좌번호, 급여액
  • • 미공개 연구개발(R&D) 시약 배합 및 특허자료
  • • 고객사와의 비밀유지(NDA) 계약 단가 및 마진
  • • 법인 계좌 거래 비밀번호 및 보안 토큰
"오늘 실습 1원칙: 노란색(🟡) 데이터는 PC에서 먼저 마스킹하고, 사내 입력 승인 기준을 확인한 뒤 분석합니다."
AI PRACTICE

실무 퀴즈: 어떤 자료를 입력할 수 있을까요?

학습 내용

규정 PDF

사내 공통 자료라도 배포·업로드 권한과 계정의 데이터 처리 설정을 확인합니다.

개인별 급여·평가

실명 제거만으로 충분하지 않을 수 있습니다. 교육에서는 부서별 집계 샘플만 씁니다.

거래처별 미수금

가명처리 후에도 재식별·계약상 비밀 여부를 점검합니다.

법인카드 내역

상호·금액만 남겨도 민감한 거래가 드러날 수 있습니다. 먼저 정책을 확인합니다.

색깔 하나로 일괄 허용하지 않습니다. 자료 소유자·업로드 장소·회사 승인 기준이 최종 판단 기준입니다.

VERIFICATION RULES

재무·기획 담당자를 위한 환각(Hallucination) 방어 3원칙

검증 체크리스트
1

수식 근거 요구 (Show Workings)

"결과 숫자만 말하지 말고, 매출원가율 변동 계산에 사용한 분자와 분모, 수식을 명시해줘."

AI가 임의로 반올림하거나 잘못 나눈 수식을 즉시 적발 가능
2

출처 없는 추측 차단 (Fact-Lock)

"데이터 파일에 기재되지 않은 외부 추정치나 일반론적 시장 전망은 자의적으로 추가하지 마."

기업 실적 보고서에 사실(Fact)과 가설(Hypothesis)을 엄격히 분리
3

코드 계산 + 원문 대조 (Python)

"텍스트로 대략 계산하지 말고 파이썬으로 합계와 비율을 계산하고, 입력 데이터·분모·단위와 결과를 원문과 대조해."

코드 실행 결과와 원본 데이터·계산 기준을 함께 확인하여 검증 가능성 확보
검증 공식: "AI가 계산하되, 사람은 [입력 데이터·계산 기준·결과의 타당성]을 검증합니다." Module 01 완수
MODULE 02 · SECTION DIVIDER 재무 데이터 분석 & 전략
M 02

FINANCIAL VARIANCE & EXECUTIVE SUMMARY

재무·실적 데이터 다각도 Variance 분석
경영진 의사결정용 1-Page 경영전략보고서

엑셀 피벗 테이블과 VLOOKUP을 돌리던 단순 노동에서 벗어납니다. 코드 기반 데이터 분석을 활용해 매출, 원가율, 판관비 변동 원인을 자율적으로 파헤치고 30초 보고용 요약 보고서를 완성합니다.

01. 실적 vs 예산 차이

다각도 Variance 분석

매출 달성률과 사업부별 예산 차이율을 파이썬 코드로 계산하고 원본 데이터와 검산

02. 비용 이상치 탐색

원가율 & 판관비 급증 원인

환율 효과, 수입 시약 원가 인상, 물류비·수수료 예산 초과 요인 규명

03. 경영진 의사결정

1-Page Executive Summary

핵심 사실(Fact) - 원인 가설 - 부서별 선제적 액션 플랜을 1장에 구조화

핵심 산출물 Deliverable 02: 대표이사 보고용 1-Page 경영전략보고서 초안
Advanced Data Analysis
VARIANCE FRAMEWORK

재무 실적·예산 차이(Variance) 분석 프레임워크

분석 체계
1. 매출 성장성 Top-line 동향

전년 동기 대비(YoY) 및 연초 사업계획 목표 대비 실제 매출 달성률과 품목별 편차 확인.

2. 원가율 변동 GP Margin 추이

환율 변동 및 수입 바이오 시약 공급단가 인상에 따른 매출원가율(COGS %) 변동 요인 추적.

3. 판관비 이상치 SG&A 누수 점검

물류비, 지급수수료, 학회 참가비 등 예산 대비 15% 이상 초과 집행된 계정 추출.

4. 영업이익 방어 OP Margin 사수

한계이익률 분석을 통해 고마진 제품군 프로모션 및 예산 재배정 전략 수립.

보고 원칙: 단순 실적 발표는 지나간 과거지만, Variance 분석은 미래의 의사결정을 바꿉니다. 인사이트 중심
AI PRACTICE

[실습 2-1] 샘플 CSV로 예산·실적 차이 계산

실습

실습 파일

01_재무_월별_예산실적.csv · 54행 · 금액 단위 천 원. 2025 실적과 2026 예산·실적을 비교합니다.

예산·실적 분석 프롬프트
첨부한 01_재무_월별_예산실적.csv는 교육용 가상 데이터다. 금액 단위는 천 원이다.
1) 2026년 1–6월 실적·예산과 2025년 1–6월 실적을 구분해 합산한다. 매출, 매출원가, 판관비(인건비+물류비+지급수수료+교육훈련비+기타판관비), 영업이익을 계산한다.
2) 2026년 실적의 예산 대비 차이(실적−예산), 차이율(차이/예산), 전년 동기 대비 차이와 차이율을 표로 만든다. 매출총이익률과 영업이익률은 분자·분모를 명시한다.
3) 판관비 계정별 예산 초과율을 계산하고 15% 초과 항목을 큰 순서대로 표시한다. 숫자로 확인되지 않는 원인은 '가설'로만 쓰고 추가로 확인할 자료를 제안한다.
4) 입력 행 수, 합계 검산, 사용 수식, 반올림 기준을 제시한다. 누락값이 있으면 임의로 채우지 않는다.

검산: 2026 매출 달성률 92.0%, 판관비 집행률 112.0%, 영업이익률 약 8.4%.

AI PRACTICE

[실습 2-2] 숫자와 가설을 구분한 1쪽 보고

실습
경영진 보고서 프롬프트
앞 실습에서 검산한 표만 사용해 경영진용 1쪽 보고서를 작성해줘.
구성: ① 핵심 수치 3개(예산 대비·전년 대비 기준 명시) ② 원인 후보와 확인할 자료 ③ 재무·경영기획 담당자의 후속 조치 ④ 의사결정 요청 1개.
확인되지 않은 원인은 사실처럼 단정하지 말고 '가설'로 표시해줘. 숫자가 없는 개선 효과나 절감 목표는 만들지 마. 400자 안팎으로 간결하게 작성해줘.

검토 기준

매출·원가·판관비 합계가 분석표와 일치하는가? 추정 원인을 사실로 쓰지 않았는가? 담당자와 확인할 자료가 적혀 있는가?

MODULE 03

재무·인사 반복 업무의 검토 기준

학습 내용

재무 · 전표

가상 법인카드 내역에서 계정과목 후보·적요·증빙 확인 항목을 제안

인사 · 집계 분석

개인정보 없는 부서별 인원·인건비 예산과 실적의 차이를 계산

공통 · Project

자료 범위·답변 형식·확인 불가 처리 기준을 팀 작업에 맞춰 정리

AI가 추천한 계정과 인사 해석은 회사 규정과 담당자 검토 후 확정합니다.

AI PRACTICE

[실습 3-1] 법인카드 내역의 계정 후보와 증빙 검토

실습

실습 파일

02_전표_법인카드_가상.csv · 12건. 실제 거래·계정과목표는 포함하지 않습니다.

전표 검토 프롬프트
첨부한 02_전표_법인카드_가상.csv는 교육용 가상 내역이다.
각 행에 대해 계정과목 '후보', 표준 적요 초안, 증빙 확인 항목, 추가 확인이 필요한 질문을 표로 정리해줘.
회사 계정과목표·세무 기준이 제공되지 않았으므로 최종 분개나 세무 적격 여부를 단정하지 마. 날짜·금액 합계를 원본과 대조하고 모호한 항목은 '담당자 확인'으로 표시해줘.

목표: 분개 확정이 아니라 검토 시간을 줄이는 표를 만드는 것입니다.

AI PRACTICE

[실습 3-2] 부서별 인원·인건비 차이 검토

실습

실습 파일

03_인사_부서별_인원인건비_가상.csv · 18행. 부서별 집계로만 분석합니다.

인사 집계 분석 프롬프트
첨부한 03_인사_부서별_인원인건비_가상.csv는 교육용 집계 자료다. 개인 정보는 없다.
1) 부서별로 1–6월 계획인원과 실제인원의 차이, 인건비 예산과 실적의 차이·차이율을 계산한다.
2) 월별 변화가 큰 부서 두 곳을 찾고 가능한 원인을 '가설'로만 제시한다.
3) 담당자가 확인해야 할 자료(승인된 충원 계획, 급여 집계 범위 등)를 적는다.
4) 개인별 급여나 평가를 추정하지 말고 입력 합계와 단위를 검산한다.

산출물: 인원 차이표, 인건비 차이표, 담당자 확인 질문 2개.

AI PRACTICE

Project 지침: Cloud와 Local의 역할

학습 내용

ChatGPT Project 지침

Project 설정에 자료의 근거 범위·답변 형식·확인 불가 처리 기준을 입력합니다. 복리후생 FAQ 실습에서 사용합니다.

로컬 작업 폴더 지침

Codex가 HTML 파일을 수정할 때 AGENTS.md에 파일 구조·개발 규칙·검증 방법을 적을 수 있습니다. 일반 ChatGPT Project가 자동으로 읽지는 않습니다.

두 지침은 적용 위치와 목적이 다릅니다.

AI PRACTICE

KPI 화면, 복리후생 Project와 웹앱

학습 내용

경영기획·재무

재무 CSV로 KPI 카드와 월별 추이를 표시합니다.

인사 · Project

가상 FAQ를 등록해 근거 있는 답변을 시험합니다.

인사 · 웹앱

검증한 FAQ를 고정 답변형 HTML에 담고 브라우저에서 테스트합니다.

Project의 생성형 답변과 웹앱의 등록된 고정 답변은 작동 방식이 다릅니다.

AI PRACTICE

KPI 화면을 만들기 전에 확인할 세 가지

학습 내용

데이터

2026 실적·예산, 2025 실적 구분과 금액 단위(천 원)를 확인

계산

매출 달성률·판관비 집행률·영업이익률을 샘플 CSV에서 재계산

표현

월별 추이는 실제 파일의 6개월 데이터로만 표시하고, 누락값은 임의 생성 금지

단일 HTML은 파일에 데이터를 포함할 수 있습니다. 민감 자료가 들어간 화면은 저장·공유·배포 전에 승인 범위를 확인합니다.

AI PRACTICE

[실습 4-1] 실제 샘플 행으로 KPI 화면 생성

실습

실습 파일

01_재무_월별_예산실적.csv를 첨부합니다. 숫자를 프롬프트에서 임의로 입력하지 않습니다.

KPI 화면 생성 프롬프트
첨부한 01_재무_월별_예산실적.csv만 사용해 교육용 kpi-dashboard.html 단일 파일을 만들어줘.
- 2026년 실적/예산 매출 달성률, 판관비 집행률, 영업이익률을 계산해 카드로 표시한다. 판관비는 다섯 계정 합계다.
- 파일에 있는 1–6월 매출의 예산/실적을 월별 막대차트로, 2026 실적의 시약·장비·소모품 매출 비중을 도넛 또는 막대차트로 표시한다.
- 사업부별 매출 예산/실적 표를 만든다. 표의 합계와 카드가 일치해야 한다.
- HTML/CSS/JavaScript를 한 파일에 담고 외부 API·CDN·원격 호출을 사용하지 않는다. 데이터는 CSV에서 읽어 정확히 HTML에 포함하되 교육용 가상 자료임을 화면에 표시한다.
- 숫자 없는 항목은 만들지 말고 계산 수식과 단위를 화면 하단에 적는다. 코드를 모두 출력해줘.

검산 기준: 매출 달성률 92.0%, 판관비 집행률 112.0%, 영업이익률 약 8.4%.

EXECUTION PROTOCOL

3단계 실행: 코드 복사 → 메모장 저장 → 더블클릭

실행 테스트
1 코드 전체 복사

AI가 출력한 코드 블록 우측 상단의 [Copy Code] 버튼을 클릭하여 클립보드에 복사합니다.

2 메모장에 붙여넣기

Windows 메모장을 열고 Ctrl + V로 붙여넣은 뒤, kpi-dashboard.html로 저장합니다.
(파일 형식: 모든 파일 / 인코딩: UTF-8)

3 더블클릭 실행!

폴더에 생성된 kpi-dashboard.html 파일을 마우스로 더블클릭하여 브라우저에서 열리는지 확인합니다.

체크: 화면에 멋진 반응형 차트와 KPI 카드가 나타났는지 확인하세요! 대시보드 완료
FAQ PRACTICE

복리후생 FAQ: Project에서 웹앱까지

학습 내용

1. 자료 등록

교육용 가상 FAQ를 Project에 첨부

2. 답변 검증

등록·조건·미등록 질문을 원문과 대조

3. 웹앱 제작

같은 FAQ를 단일 HTML의 고정 답변으로 구현

예시 금액·기간은 실제 회사 규정이 아닙니다.

AI PRACTICE

복리후생 FAQ 실습의 성공 기준

학습 내용

Project

FAQ 원문을 근거로 답하고 자료에 없는 제도는 확인 불가로 안내

웹앱

외부 API·CDN 없이 HTML 파일 하나에서 등록 답변을 표시

검증

결혼·교육비·미등록 질문을 두 도구에서 각각 확인

두 도구 모두 원문 확인과 사람의 최종 검토가 필요합니다.

AI PRACTICE

[실습 4-2A-1] 교육용 복리후생 FAQ 5종 확인

학습 내용
아래 수치와 제도는 모두 가상 예시이며 영사이언스의 실제 복리후생 규정이 아닙니다.
FAQ-01 본인 결혼 휴가: 5일
FAQ-02 건강검진: 연 1회
FAQ-03 외부교육비: 연 30만 원·팀장 사전 승인
FAQ-04 도서구입비: 월 3만 원·영수증
FAQ-05 야근 식대: 20시 이후·1회 1만 원

실습 파일: 04_복리후생_FAQ_가상.txt · 파일에 없는 조건은 추측하지 않습니다.

AI PRACTICE

[실습 4-2A-2] Cloud Project 지침 입력

실습 지침
Project Instructions 예시
당신은 교육용 복리후생 FAQ 도우미입니다. 이 Project에 첨부한 04_복리후생_FAQ_가상.txt만 근거로 답하세요.
모든 답변 첫 줄에 '교육용 가상 자료이며 실제 회사 규정이 아닙니다'라고 표시하세요.
자료에 있는 제도는 FAQ ID, 적용 조건, 담당 부서를 함께 적으세요. 자료에 없는 제도·금액·기간은 만들지 말고 '등록된 복리후생 자료에서 확인할 수 없습니다. 인사팀에 문의해 주세요.'라고 답하세요.
외부 검색이나 일반적인 회사 관행으로 빈 정보를 채우지 마세요.

설정 위치

ChatGPT Project의 지침 입력란. 로컬 개발 지침 AGENTS.md와는 별개입니다.

AI PRACTICE

[실습 4-2A-3] 등록·조건·미등록 질문 테스트

답변 검증

등록 질문

“제가 결혼하면 며칠 쉴 수 있나요?” → FAQ-01, 가상 자료 표시, 5일 확인

조건 질문

“외부교육비 조건은?” → FAQ-03, 연 30만 원과 팀장 사전 승인 확인

미등록 질문

“주택대출 지원이 있나요?” → 확인 불가와 인사팀 문의 안내

세 답변 모두 원문과 대조하고, 자료에 없는 조건을 만들지 않았는지 확인합니다.

WEB APP PRACTICE

Project 답변을 웹앱으로 옮길 때 달라지는 점

학습 내용

ChatGPT Project

첨부한 FAQ와 지침을 참고해 질문에 맞는 자연어 답변을 생성합니다. 답변은 원문과 대조해야 합니다.

단일 HTML FAQ 웹앱

HTML 안에 등록한 질문·답변을 키워드로 찾아 원문 그대로 표시합니다. AI API를 호출하지 않습니다.

웹앱은 Project 대화를 자동으로 복사하지 않습니다. 검증한 FAQ 원문을 코드에 별도로 포함해야 합니다.

WEB APP PRACTICE

[실습 4-2B-1] FAQ 웹앱 코드 만들기

코드 생성

준비

새 대화에 04_복리후생_FAQ_가상.txt를 첨부합니다. Project 대화의 답변을 코드로 자동 가져오는 방식은 아닙니다.

FAQ 웹앱 생성 프롬프트
새 대화를 열고 04_복리후생_FAQ_가상.txt를 첨부해줘. 이 파일의 5개 FAQ만 사용하는 교육용 faq-chatbot.html을 만들어줘.
요구사항:
1. HTML·CSS·JavaScript를 파일 하나에 넣고, 외부 API·CDN·원격 호출·서버를 사용하지 마.
2. 첨부 FAQ의 ID·질문·답변 원문·관련 규정·담당부서·키워드를 JavaScript 데이터로 파일 안에 포함해. 실제 영사이언스 규정이 아닌 가상 자료임을 화면에 표시해.
3. 질문 입력창, 질문하기 버튼, 추천 질문 3개, 답변·관련 규정·담당부서 표시 영역을 만들어.
4. 키워드가 1개 FAQ에 맞으면 등록된 답변만 표시하고, 여러 FAQ에 맞으면 선택 버튼을 보여줘. 없으면 '등록된 복리후생 자료에서 확인할 수 없습니다. 인사팀에 문의해 주세요.'라고 표시해.
5. 빈 입력 경고와 Enter 키 제출을 지원해. HTML 전체 코드를 생략 없이 출력해줘.

생성된 코드에 FAQ 5개와 가상 자료 안내가 모두 포함됐는지 확인합니다.

WEB APP PRACTICE

[실습 4-2B-2] 저장하고 브라우저에서 열기

저장·실행

1. 전체 코드 복사

코드 블록의 첫 줄부터 마지막 </html>까지 복사

2. 파일로 저장

메모장에서 faq-chatbot.html로 저장 · UTF-8 · 파일 형식: 모든 파일

3. 화면 확인

파일을 더블클릭해 제목·추천 질문·입력창·가상 자료 표시 확인

화면이 비어 있으면 코드가 중간에 잘렸는지 확인하고 전체 코드를 다시 생성합니다.

WEB APP PRACTICE

[실습 4-2B-3] 한 가지 동작 수정하기

수정·재검증
FAQ 검색 수정 프롬프트
방금 만든 faq-chatbot.html에서 '웨딩'을 입력해도 FAQ-01이 나오도록 검색 키워드에 동의어를 추가해줘. 기존 5개 FAQ의 답변·금액·기간은 바꾸지 마. 변경 이유를 한 줄로 설명하고, 수정된 전체 HTML 코드를 다시 출력해줘.

수정 후 확인

웨딩 → FAQ-01, 건강검진 → FAQ-02, 주택대출 → 확인 불가. 바꾸지 않은 FAQ 답변도 원문과 다시 대조합니다.

WEB APP PRACTICE

[실습 4-2B-4] 웹앱을 질문 5개로 검증

최종 테스트
결혼 휴가는 며칠인가요?
FAQ-01 원문 답변과 가상 자료 표시
웨딩하면 쉴 수 있나요?
추가한 키워드로 FAQ-01에 연결
주택대출 지원이 있나요?
확인 불가·인사팀 문의
결혼 휴가와 건강검진이 궁금해요
관련 FAQ 선택 버튼
공백만 입력하고 제출
질문 입력 안내

키워드 검색은 표현이 달라지면 놓칠 수 있습니다. 다섯 결과와 답변 원문을 사람에게 확인받습니다.

AI PRACTICE

핵심 확인: 숫자·근거·웹앱

학습 내용

재무·기획

매출 달성률 92%와 판관비 집행률 112%의 분자·분모를 설명할 수 있나요?

인사

FAQ 미등록 질문에 자료 없는 내용을 만들지 않았나요?

웹앱

FAQ 원문이 코드에 포함되고, 외부 호출 없이 다섯 질문이 작동하나요?

현업 적용 전 회사 정책·수치·규정 원문과 담당자 승인을 확인합니다.

AI PRACTICE

결과 공유: 수치와 답변 검증

결과 공유

경영기획·재무

예산·실적 비교표 또는 KPI 화면을 보여주고 원본 CSV의 숫자 하나를 검산합니다.

인사

복리후생 Project와 FAQ 웹앱에서 같은 질문을 시험하고 답변을 원문과 대조합니다.

화면 공유 시 실제 회사 자료·개인정보가 보이지 않도록 확인합니다.

AI PRACTICE

실습 산출물 확인

학습 내용

입력 판단

자료 구분과 업로드 기준

재무·기획 보고

차이 계산표와 1쪽 요약

전표·인사 검토

증빙 확인표와 인원·인건비 차이표

KPI·FAQ 도구

KPI HTML, FAQ Project와 웹앱 테스트

실제 업무에 적용할 때는 부서의 규정과 승인 절차를 확인합니다.

AI PRACTICE

현업에서 적용할 한 가지 과제 선택

실행 계획

재무

법인카드 검토표: 계정 후보·증빙 누락을 사람이 최종 확인

경영기획

월간 예산·실적 비교: 원본과 계산표를 대조해 보고서 작성

인사

가상 FAQ를 실제 승인된 규정으로 교체한 뒤 질문 테스트

실행 전 자료 소유자·보안 담당·업무 승인자를 확인하고, 적용 후 오류와 절감 시간을 측정합니다.

THINK WITH DATA, GROW WITH AI

데이터로 생각하고, AI로 영사이언스의 일하는 방식을 혁신합니다

수고하셨습니다. 이제 여러분의 현업에서 진정한 디지털 & AI 트랜스포메이션(AX)을 실현하세요.

강사: 이승묵 박사
소속: 데이터씽킹랩 (Data Thinking Lab)
문의: www.datathinkinglab.com
APPENDIX · SECTION DIVIDER 영사이언스 실무 부록 & 프롬프트 라이브러리
부록

PRACTICE DATA & ADVANCED TROUBLESHOOTING

실무 적용을 위한 부록 자료집 & 만능 프롬프트
교육 이후 현업 책상에서 언제든 다시 꺼내보는 실용 도구 모음

실습에 사용된 가상 복리후생 원본 데이터, 비개발자를 위한 HTML 웹앱 장애 진단 및 수정 프롬프트, 부서별 확장 아이디어와 직무 추천 프롬프트 라이브러리를 한눈에 확인하세요.

부록 A & B

FAQ 원본 & 트러블슈팅

실습 데이터 전문 및 확장자·인코딩·스크립트 오류 4대 해결 가이드

부록 C & D

만능 수정기 & 보안 체크

버그 원터치 수리 템플릿과 전사 엔터프라이즈 AI 보안 자율 점검표

부록 E & F

부서별 확장 & 프롬프트

회계·기획·인사총무용 바이브코딩 확장 과제 및 고효율 추천 프롬프트

활용 팁 [O] 키를 누르면 부록 슬라이드로 즉시 이동할 수 있습니다.
Prompt & Dataset Library
APPENDIX B · TROUBLESHOOTING

부록 B: 비개발자를 위한 HTML 웹앱 문제 해결 가이드

장애 해결
1. 화면에 코드가 그대로 글자로 보여요!

원인: 파일명이 kpi-dashboard.html.txt처럼 끝에 .txt가 붙은 경우입니다.
해결: 탐색기에서 [보기] → [파일 확장명] 체크 후 .txt를 지우세요.

2. 한글이 외계어처럼 깨져서 나와요!

원인: 메모장에서 ANSI나 다른 인코딩으로 저장된 경우입니다.
해결: [다른 이름으로 저장] 창 하단의 인코딩을 [UTF-8]로 지정하고 다시 저장하세요.

3. 버튼을 눌러도 반응이 없어요!

원인: AI가 코드 출력 도중 토큰 제한으로 JavaScript 코드가 중간에 잘린 경우입니다.
해결: AI에게 "생략 없이 자바스크립트가 포함된 완전한 전체 코드를 다시 줘"라고 요청하세요.

4. 차트가 안 나타나고 흰 공간만 나와요!

원인: Chart.js 라이브러리 CDN 스크립트 태그가 누락되었거나 인터넷 연결이 끊긴 경우입니다.
해결: 상단에 <script src="...chart.js">가 있는지 확인하세요.

APPENDIX C · CODE REPAIR

부록 C: 오류 수정 전용 만능 프롬프트 템플릿

수정 템플릿

작성한 웹앱에 오류가 발생했을 때 ChatGPT에게 그대로 전달할 수 있는 수정 템플릿입니다.

오류 디버깅 표준 프롬프트
현재 작성해준 faq-chatbot.html 파일에서 다음 문제가 발생했어:

- 사용자가 한 행동: [예: 질문창에 '결혼 휴가' 입력 후 엔터]
- 기대했던 결과: [예: FAQ-01 본인 결혼 경조휴가 5일 표출]
- 실제로 발생한 현상: [예: 아무 반응이 없거나 화면에 undefined가 표출됨]

원인을 분석하고 버그를 수정해줘.
외부 서버나 API를 연결하지 말고, 초보자가 브라우저에서 바로 열 수 있는 완전한 단일 HTML 전체 코드를 다시 작성해줘.
수정된 핵심 포인트 2가지도 함께 설명해줘.
APPENDIX · OPTIONAL

부록 D: 현업 적용 전 보안 점검표

선택 복습
□ 실제 자료의 업로드 권한과 승인 범위를 확인했나요?
□ 개인정보·급여·평가 자료를 집계 또는 제외했나요?
□ 계약·원가·거래처 정보의 비밀유지 의무를 확인했나요?
□ 사용 계정의 데이터 처리 설정과 공유 범위를 확인했나요?
□ 생성한 HTML에 민감 정보와 외부 통신이 없는지 점검했나요?
□ AI 결과의 수치·규정·계정과목을 담당자가 검토했나요?

이 체크리스트는 승인 절차를 대신하지 않습니다.

APPENDIX

부록 E: 재무·기획·인사 확장 과제

학습 내용

재무

증빙 누락을 표시하는 전표 검토 화면. 회사 계정과목표 적용 전에는 추천 결과로만 사용.

경영기획

환율·물류비 가정을 바꿔 영업이익에 미치는 영향을 계산하는 예산 시나리오 도구.

인사

개인정보 없는 부서별 인원·인건비 추이 화면과 승인된 온보딩 안내.

APPENDIX · OPTIONAL

부록 F: 세 직무의 후속 프롬프트

선택 복습

재무

“전표 후보 계정과 증빙 확인 항목을 표로 정리하고, 모호한 거래는 담당자 질문으로 남겨줘.”

경영기획

“부서별 예산·실적 차이를 계산하고 원인 가설과 필요한 추가 자료를 구분해줘.”

인사

“부서별 집계 인원·인건비 차이를 분석하되 개인별 급여·평가를 추정하지 마.”

공통 후속 요청: “입력 행 수·단위·계산 수식·원문 근거를 먼저 보여줘.”

YOUNG SCIENCE AI EMPOWERMENT COMPLETE

이제 여러분의 손으로 영사이언스의 AX를 시작하세요

이 강의안은 브라우저에서 다시 열어 프롬프트와 실습자료를 확인할 수 있습니다.
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주관: 엑스퍼트컨설팅 & 영사이언스
강의·기획: 데이터씽킹랩 이승묵 대표
자료 문의: datathinkinglab.com

슬라이드 전체 목차 (총 48장)

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